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百度CTO王海峰:芯片行业有很多不确定因素,昆仑2今年下半年将推出

百度CTO王海峰:芯片行业有很多不确定因素,昆仑2今年下半年将推出

新浪科技讯 4月21日上午消息,在博鳌亚洲论坛2021年年会期间,百度首席技术官王海峰接受了新浪科技等媒体的采访。

昆仑2今年下半年将推出,芯片为智能云提供更好的基础算力支撑

在采访中,王海峰透露,昆仑2将于今年下半年推出。“芯片这个行业,全流程下来,的确还是有一定不确定因素,很难确定具体是某一天,但是下半年我们应该会推出。”

他谈到,此前昆仑1已经上线,芯片本身就具有独立的商业价值,尤其这样一款跟飞桨平台结合起来的芯片,实际上还是有其他的价值。另一方面,芯片业务也为百度智能云提供了更好的基础算力支撑。

昆仑芯片是百度自主研发的云端 AI通用芯片。今年3月,百度昆仑芯片业务刚刚完成独立融资,投后估值约130亿元。领投方为CPE源峰,跟投方为IDG资本、君联资本、元禾璞华。

此外,提到智能云业务时,王海峰表示,智能云业务增长的根本动能,一方面是公司要夯实基础云的能力,这个能力上不能有短板,尤其是基础的计算、存储、带宽等这些能力一定保证足够优秀。另一方面是核心差异化的动力,AI和云计算紧密结合才带来了百度智能云的快速的发展。

今年,百度以云计算为基础,AI为抓手,聚焦重要赛道的整体战略上是没有变的。王海峰表示,只不过在服务客户的过程中,技术越来越全面深入,产品越来越成熟。同时,因为服务的客户越来越多,看到新的需求,新的问题也越来越多,这持续发展的过程。

研究深度学习并应用是百度AI发展的一个重要节点

王海峰谈到百度AI布局的几个重要节点时表示,第一个重要的关键节点是2011年底到2012年初的时候,开始尝试研究深度学习,并且应用深度学习。

他表示,自己2010年初加入百度,开始逐渐布局人工智能,前几年更多是在布局人工智能技术。2010年开始先布局了自然语言处理、机器翻译,后来到语音、视觉,然后到机器学习,数据挖掘、知识图谱等一系列人工智能技术。早两年的时候还是用统计机器学习的方法在做。

“我最开始关注深度学习其实是2011年的下半年,然后我们从2012年初开始尝试在语音识别上开始用深度学习,后来陆续的在图像识别上,进而到语言的翻译上方方面面都有,这是当时的一个节点。”

而下一个很重要的点,则是把所有的技术,开始用在百度自己的产品,比如搜索、地图、翻译等上面。之后是2016年,百度大脑的1.0、飞桨正式对外开源开放,这也意味着百度AI技术已经不仅仅应用于百度内部的产品了,开始向外输出。

在谈到商业化时,王海峰表示,其实百度智能云已经应用于不少行业了,包括农业,交通,医疗,教育,能源等,“如果说商业化,那这些行业客户的确也是给我们付钱的。”

王海峰总结,百度人工智能是一个很完整的、全栈式的布局,基础层是包括芯片、服务器、数据中心等的算力,以及算法和数据技术,感知层是跟人的感知相关的语音、视觉,AR、VR等技术,认知层包括跟人的认知相关的自然语言处理技术,平台层包括平台与生态,此外还有智能云平台。

“百度在AI领域的布局是很完整的。如果要跟国际的一些企业对比,我们从完整性上来讲是不输任何企业的。从先进性来讲,我们在很多领域是走在世界前列的。”他表示。

最后,对于AI产业化的发展进程,王海峰认为,人类的一次工业革命往往是几十年甚至上百年的过程,AI作为第四次工业革命的一个核心驱动力量,现在还处在早期,谈不上特别某一个点是最困难的,应该说所有在应用过程中,各种各样技术上、产业上,甚至伦理规范上、法律法规方方面面都是一个逐渐进步、逐渐完善的过程。

此外,因为人工智能毕竟还是基于计算来做的,量子计算真正实现以后,量子计算它能提供远超现在的强大计算能力、通信能力等,一定会带来非常大的变化。“但是,不用等到那时候,现在人工智能已经在广泛的应用了。”王海峰表示。(雪梅)

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